降低基层医疗AI使用门槛，穗医智擎实现全城医疗资源共享

广州在6月8日正式上线城市级医疗AI公共平台穗医智擎。平台归属广州市卫生健康AI赋能中心，专门对接全市各级医院、基层医疗机构的智能化升级需求。平台落地之后，医疗行业长期存在的AI模型重复搭建、算力资源浪费、技术成果无法通用的问题，得到系统性处理。

广州市卫生健康委主任赖志鸿牵头本次平台的搭建和落地工作。赖志鸿在现场发布活动中表示，过往医疗AI的建设模式，适配不了全域医疗服务升级的节奏。各个医疗机构独立采购设备、开发模型、搭建系统，大量人力物力投入之后，成型的技术没办法跨院流通共享。本次搭建统一公共平台，就是为了整合全域资源，简化医疗AI的落地流程。

国内多数城市的医疗AI建设，都采用单院独立推进的模式。大型三甲医院会单独投入资金搭建AI诊疗模型、算力设备和数据系统。周边社区医院、乡镇医疗机构，会按照同样的流程重复搭建同类体系。同类功能的AI模型，会在不同医院反复开发，产生大量重复性成本。

独立建设的模式会形成明显的资源壁垒。每家医院的AI系统、算力设备、数据口径互不互通。一家医院研发成熟的AI辅助诊疗功能，没办法直接同步给其他医疗机构使用。基层机构技术储备薄弱，自主研发的AI模型精度偏低，实际临床使用效果达不到标准。

穗医智擎采用全城统一的建设运营模式。平台整合全市医疗行业的算力资源、数据资源、AI模型资源，搭建公共技术底座。全市所有公立医疗机构、基层卫生站点，都可以接入这套公共底座，直接调用成熟的AI能力。各机构不用单独采购算力设备、不用从零开发AI模型。

平台支持各类医疗AI应用快速部署上线，覆盖临床辅助诊断、公共卫生防控、居民健康管理、基层诊疗辅助等日常场景。所有接入平台的机构，共用同一套技术标准和数据体系，不同医院的诊疗数据、AI应用成果可以实现互通流转。

广州市同步对外发布医疗AI场景三年建设规划，明确平台后续的落地方向。规划内容围绕基层医疗赋能、临床效率提升、健康服务普及展开，逐步丰富平台可调用的AI功能，持续扩大全域医疗AI的覆盖范围。

平台落地之后，基层医疗机构的智能化升级难度大幅降低。以往基层站点想要上线AI辅助诊疗功能，需要经历系统开发、设备采购、调试适配的完整流程，耗时久、投入成本高。现在基层机构直接接入穗医智擎，零成本调用成熟AI功能，快速完成智能化升级。

大型医院的研发资源可以得到充分利用。三甲医院研发的优质AI模型、诊疗算法、临床辅助工具，能够统一收录到公共平台。全市医疗机构共享使用研发成果，优质医疗技术可以快速下沉到基层站点，缩小不同层级医疗机构的服务差距。

医疗AI相关的技术企业可以调整落地模式。企业不用对接单个医院做定制化开发，只需完成平台适配，就能服务全市所有医疗机构。企业研发成本大幅降低，技术落地速度更快，医疗AI产业的转化效率随之提升。

各地医疗行业的智能化升级，可以参考广州的统一建设模式。放弃单院独立建设的传统思路，搭建城市级公共医疗AI平台。统筹整合区域内的算力、数据、技术资源，统一技术标准，规避重复建设产生的资源消耗。

已经完成独立AI建设的医疗机构，可以逐步对接公共平台。存量设备和模型接入统一体系，盘活已有技术资源，避免原有投入闲置。新增智能化升级需求，直接依托公共平台完成，不用新增独立建设项目。

普通居民可以直观感受到医疗服务的变化。基层诊疗站点接入AI辅助能力之后，诊疗判断的精准度更高，日常体检、常见病诊疗、健康监测的服务质量更加稳定。全域医疗资源互通，也能让居民就近享受标准化的智能医疗服务。

医疗AI行业的发展重心，从单点技术突破转向全域资源整合。分散独立的建设模式不再适配行业发展节奏，统一集约的公共服务平台，会成为各地医疗智能化升级的主流方向。广州穗医智擎的落地，为国内城市医疗AI规模化应用提供可复制的运行模式。