黄仁勋在接受《Mad Money》栏目采访时 称和intel是朋友而非敌人

当黄仁勋在CNBC《Mad Money》说出这句看似云淡风轻的告白，镜头扫过主持人惊讶的眉毛，也扫过了x86王朝最敏感的神经。一句“朋友”，不是和解，而是胜利者递上的白手套：当GPU已成为AI时代的“新中央处理器”，CPU的护城河只剩回忆。

1993—2001：集成显卡“免费”

Pentium III开始，Intel将图形功能塞进北桥芯片组，口号是“The Computer Inside”，潜台词是“独显不必存在”。NVIDIA靠RIVA 128在性能上撕开裂缝，却不得不接受Intel的AGP标准授权费——每卖一颗GPU，向对手交2美元。

2006—2012：接口封锁

Intel推出PCIe 2.0规范的同时，拒绝授权NVIDIA开发兼容的nForce芯片组，直接把“SLI”逼到高端孤岛。黄仁勋在当年财报会上怒斥“Intel用杠杆扼杀创新”，却转身投入CUDA，把GPU改造成通用计算平台，为后来的AI爆发预埋引线。

2017—2020：制程压制

10nm难产之际，Intel仍坚持“CPU+FPGA”异构，指责GPU“能效比低下”。然而，Tesla V100的125 TFLOPS深度学习算力，让至强铂金望尘莫及。Intel错过AI第一轮红利，围剿图谋不攻自破。ChatGPT参数规模每3.4个月翻一番，算力需求增速已超越摩尔定律。训练GPT-4需2.4万颗A100等效，对应CPU方案需50万颗至强，能耗比差距高达17倍。此刻，市场规则重写：资本支出维度：数据中心CAPEX的62%投向加速卡，CPU退居“控制平面”；软件生态维度：CUDA开发者300万，OpenCL不足20万；制程话语权：台积电CoWoS产能成为AI军备的“新石油”，Intel代工部门需排队争取产能。

一句“朋友”的三重叙事策略

监管柔术：美国FTC正审查GPU寡头格局，公开“化敌为友”可降低反垄断锋芒；供应链缓冲：Grace Hopper超级芯片仍需Intel的EMIB封装，承认互依关系，可换取产能优先级；人才争夺：Intel裁员1.3万，NVIDIA顺势在俄勒冈州设立CPU设计中心，温柔一刀收割x86老兵。“朋友”是公关修辞，更是权力语言：当GPU定义计算，CPU只能扮演协处理器，Intel从猎人变成被驯化的生态伙伴。

行业启示：后摩尔时代的“竞合”铁律

① 技术互补大于零和：先进封装、Chiplet将对手芯片纳入同一封装，谁拒绝合作，谁就失去规模经济；② 软件护城河高于硬件：CUDA、oneAPI、ROCm之争证明，指令集壁垒已让位于开发框架黏性；③ 产能即战略：掌握晶圆厂不等于胜利，能调度CoWoS、HBM、CPO的厂商才是时代舵手。

 企业与中国供应链的应对清单

对初创芯片公司——放弃“类Intel”大而全幻想，选择GPU、ASIC、RISC-V等细分赛道，用Chiplet对接国际生态，而非重复造轮子；对终端厂商——算法团队应提前在CUDA、ROCm、Synapse多栈验证，避免被单一加速器绑定；对政策制定者——把封装、基板、HBM纳入国家算力战略，而非只看晶圆纳米数；建立Chiplet接口标准，降低本土小芯片互连成本。

黄仁勋的“朋友”论，是胜利者的风度，更是新秩序的宣言：计算范式一旦迁移，旧日的王者也只能在新标准下寻找生存空间。Intel用33年教会NVIDIA生存，NVIDIA用3年让Intel学会低头——这段循环史提醒所有半导体玩家，生态位永远比情怀更残酷。与其执着于消灭对手，不如在下一次范式切换前，提前把自己嵌入对方的未来。