黄仁勋称OpenAI一早就寻求NVIDIA投资但“当时太穷 应该把所有钱都给他们

“如果时光机能租，我愿意按小时付费，回到2015年把口袋掏空塞给Sam。” 9月28日BG2访谈里，黄仁勋半开玩笑地甩出这句忏悔，配合他标志性的“摊手耸肩”，效果拉满。OpenAI早期曾伸手让NVIDIA投资，老黄却因“太穷”错过，如今眼看ChatGPT把用户规模卷到亿级、把微软市值抬高三千亿，他只能在镜头前自嘲：“本该All-in，结果All-out。”观众吃瓜之余，忽略了一条暗线：这场“错过”反而让NVIDIA成了最大赢家，命运比剧本更懂编剧。

2016年的OpenAI还只是个“研究非营利”，融资PPT里写着“确保AI benefit all of humanity”，商业模式一栏空白。老黄看完心里打鼓：理想很丰满，钱包很骨感——彼时NVIDIA刚押注Tesla P100，研发、流片、备货烧掉数十亿美金，账上现金流只够发18个月工资。于是婉拒，只给了“友情价”采购合同：第一批DGX-1成本价包邮，外加亲自送货上门。结果证明，这比投钱更划算：OpenAI每训练一代模型，就要成倍采购GPU；GPT-3训练耗卡1万颗，GPT-4直接干到2.5万颗，Scaling Law把“算力”写进成本结构。NVIDIA从“幕后金主”升级为“基础设施”，股权收益被硬件毛利完美替代——卖铲子的人，永远不需要赌哪座矿山有金子。

黄仁勋在访谈里补了一句：“OpenAI大概率会成为下一个万亿超大规模。”这句话的潜台词是万亿级公司通常握有两张船票，资本权与资源权。2015年的分叉口，老黄只能二选一：要么用500万美金占股5%，要么用GPU拿下“算力定价权”。他选了后者，于是今天我们看到：微软给OpenAI砸130亿美金，却得先花几十亿买H100；OpenAI估值飙到900亿，但每轮融资新闻里夹着一句“采购数万颗最新GPU”。股权可以溢价，晶圆产能却卡脖子；老黄没拿到前半段10年1000倍的估值狂欢，却锁定了后半段“无上限”的硬件租金。投资人算股权退出，他算的是“永续电费”，两种复利，后者更香。

如果投了OpenAI，NVIDIA或许会被贴上“微软系”标签，反倒得罪谷歌、亚马逊、Meta一票大客户。老黄的“失误”让NVIDIA保持中立，所有超规模公司都能安心下单：今天你训练Gemini，明天我推理Llama，后天他跑Claude，大家共用同一把“算力铲子”。于是NVLink、InfiniBand、CUDA把迁移成本越筑越高，客户嘴上喊“多元供应链”，身体却老实追加H100。OpenAI成了NVIDIA的“样板房”——只要GPT-4表现炸裂，就等于给H100打广告；微软每多一台服务器，老黄就多卖一张卡。资本市场上，NVIDIA市值首次突破万亿，恰好是ChatGPT爆红后的三个月，股价曲线与OpenAI热度高度重合，完美诠释“错过也是错位的买入”。

2000年思科没投资Google，却把路由器卖遍全球；2023年NVIDIA没入股OpenAI，却让GPU成为AI时代的“电”。老黄在访谈末尾轻描淡写：“世界需要更多OpenAI，我们也会卖更多GPU。”一句话把遗憾包装成愿景——OpenAI越成功，算力缺口越大；缺口越大，NVIDIA越值钱。与其担心“投错了谁”，不如确保“谁都需要我”。回望2015，那个“太穷”的NVIDIA选择用硬件陪伴AI成长；如今AI奔向万亿，NVIDIA早已不是穷小子，而是握着铁锹的“新石油大亨”。错过股权，却踩中浪潮，命运给的补偿，永远比你想象得大方。