多校专家齐聚交流 共话人工智能赋能平台经济新路径

5月29日，第二届人工智能与平台经济发展论坛在北京顺利举办。本次论坛以大模型加持下的平台发展为核心主题，围绕行业重构、产业共生、合规治理三个方向展开交流研讨。活动由中央民族大学和中国新闻史学会应用新闻传播学专业委员会联合主办，中央民族大学新闻与传播学院负责全程承办工作。

中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中牵头负责本次论坛的整体策划和议题设置工作。郭全中长期深耕平台经济、人工智能应用、新媒体产业研究领域，主导学校互联网平台企业发展与治理研究中心的日常科研工作。本次论坛的研讨内容，贴合当下大模型技术落地后的行业变化，聚焦平台企业转型、行业规则搭建、人才适配等现实问题，贴合产业发展的真实需求。

当前国内人工智能技术迭代速度持续加快，大模型相关技术逐步融入各类互联网平台的日常运营。电商平台、内容平台、服务平台都在接入AI功能，调整自身运营模式和商业模式。行业整体发展状态更新速度快，对应的行业标准、管理规则、发展体系没有同步完善。

多数平台企业在AI转型过程中，会遇到相同的实操问题。技术落地和实际业务适配度不匹配，盲目接入AI功能没办法提升运营效率。行业缺少统一的发展规范，不同企业的技术应用标准参差不齐，容易出现各类运营漏洞。市场对应的专业人才数量不足，企业转型缺少适配的人才支撑。

以往相关的学术交流活动，大多单独聚焦人工智能技术研发或者平台经济运营，两类内容的联动研讨场次偏少。技术研究和产业研究相互独立，研讨结论没办法直接落地到企业实际运营中。本次论坛打通技术和产业的研究边界，把学术研究和行业实操场景绑定。

本次论坛集结多所高校、科研机构、行业企业的研究人员参与。参会阵容包含清华大学、中国人民大学、中国社会科学院等国内知名院校的学者，还有行业一线平台的从业研究者。不同领域的参会人员从技术、运营、治理、人才多个角度分享观点，完善研讨内容的全面性。

整场论坛的研讨内容围绕行业实际痛点展开。参会人员交流大模型对平台内容生产、信息检索、用户互动、商业模式的具体影响。针对平台AI转型产生的新型行业问题，讨论对应的合规管理方式和行业约束机制。梳理传统平台经济的升级路径，明确技术和产业融合的落地方式。

活动现场设置多组主题对话和专题研讨环节，拆分不同细分研究方向。部分环节聚焦技术落地应用，讲解大模型适配各类平台场景的具体方法。部分环节侧重行业治理，探讨新形势下平台经济的监管模式和发展底线。部分环节围绕人才培养，梳理高校适配产业需求的教学调整方向。

中央民族大学依托本次论坛，持续完善校内相关学科建设和科研布局。学校此前成立互联网平台企业发展与治理研究中心，专门跟进平台经济的行业研究工作。本次第二届论坛的举办，延续学校常态化学术交流的布局，持续积累人工智能与平台经济融合领域的研究成果。

论坛产出的研讨结论可以直接服务行业发展。参会学者整理的技术适配方案、治理建议、人才培养思路，能够为平台企业转型提供参考。企业可以结合研讨内容，调整自身AI技术落地节奏，优化平台运营模式，规避新型行业风险。

高校可以依托这类学术论坛，对接产业最新发展动态。校内课程设置、科研课题、学生培养方向，可以根据行业变化及时调整，让学科教学贴合市场岗位需求。学生可以通过论坛公开成果，了解行业前沿动态，明确自身专业学习和就业发展的方向。

常态化的跨领域学术论坛，能填补行业交流空白。技术研发端、高校研究端、企业运营端可以通过固定交流场景互通信息，打破行业信息差。多方资源联动协作，能持续完善人工智能赋能平台经济的完整体系，推动行业形成规范、稳定、可持续的发展模式。