共享智能系统底座，越疆联合行业伙伴拓宽机器人应用场景

越疆科技近期举办具身智能生态伙伴研讨会，汇聚视觉设备、工业集成、智能制造、人工智能领域的数十家合作企业。会议围绕具身智能的场景落地、数据打通、生态共建展开交流，对外公开一脑多体核心平台的落地细节。本次活动推动具身智能技术从实验室测试、单产线试点，转向全行业规模化商用阶段。

越疆科技创始人刘培超全程主导本次研讨会的议题规划和生态布局讲解。他深耕机器人行业十余年，见证协作机器人从小众设备走向工业普及的完整过程。他在现场分享，当前行业多数机器人产品，都是单设备独立运行，系统、数据、算法互不通用，不同机型没办法适配统一产线，造成大量重复研发和资源浪费。一脑多体模式的推出，就是用来解决行业设备分散、数据割裂、落地成本偏高的问题。

目前国内具身智能行业的发展存在明显痛点。多数企业单独研发机器人系统，机械臂、轮式机器人、人形机器人、多足机器人各自配套独立的控制程序和数据体系。工厂想要搭建完整智能产线，需要对接多家供应商，设备调试、数据对接、系统适配会消耗大量时间和资金。单一场景的智能化改造门槛偏高，中小制造企业很难参与落地。

越疆本次主推的一脑多体架构，搭建统一的智能运行底座。整套架构分为三层结构，自研空弈大模型承担整体决策工作，作为设备运行的核心大脑。自研高精度力控系统负责精细动作调节，承担设备运行的辅助小脑。各类形态的机器人设备作为执行载体，构成整套体系的多体终端。

所有类型的机器人设备，都可以共用同一套大脑和小脑系统。不同机型不用单独开发控制程序、识别算法、数据处理模块。设备接入统一平台之后，就能完成视觉识别、动作操控、环境适配、数据留存的全套工作。不同终端产生的运行数据，会汇总到同一数据链条，实现数据互通共享。

这种运行模式和传统工业机器人的运行模式完全不同。传统机器人只能执行固定编程指令，场景变动之后需要重新编程调试。一脑多体架构可以自主识别现场环境，根据产线需求调整动作逻辑，适配装配、焊接、分拣、搬运等不同工业场景。设备适配新场景的调试时间大幅缩短。

越疆在会议现场公布最新研发投入数据，2025年企业研发投入金额1.15亿元，全部资金集中投向具身智能领域。持续的资金投入，让整套平台的适配能力、运算速度、动作精度持续优化，能够满足工业生产的高精度作业标准。对应业务板块的市场营收，保持稳定增长状态。

本次研讨会落地多项生态合作成果。越疆和奥普特等行业企业敲定长期战略合作关系，双方整合各自技术优势，打造适配工业场景的一体化智能解决方案。视觉识别、传感器融合、智能算法的外部技术，搭配越疆的机器人硬件和智能系统，补齐单一企业的技术短板。

行业以往的合作模式，大多停留在硬件供货、方案外包的浅层对接。本次参会企业达成的合作，聚焦底层技术互通、数据链条打通、场景联合开发。合作各方开放核心技术接口，共享场景数据资源，联合打磨适配不同行业的标准化落地方案。

这套生态合作模式，直接降低中小制造企业的智能化改造成本。企业不用采购多套不同品牌的智能设备和控制系统，单一平台就能适配整条产线的智能作业需求。设备运维、系统升级、数据统计统一归口管理，后期运营的人力和时间成本持续下降。

针对行业现存的生态分散、标准不一、落地缓慢的问题，本次研讨会给出清晰的落地路径。行业可以依托统一的具身智能平台，搭建通用技术标准和数据接口标准。后续新设备、新方案的研发落地，都可以按照统一标准适配，减少行业重复研发的资源消耗。

生态伙伴可以按照自身业务领域分工落地。视觉技术企业负责优化设备环境识别能力，集成商负责打磨产线适配方案，硬件企业负责迭代机器人终端设备，各方协同完善整套产业体系。分工协作的模式，加快具身智能技术在电子制造、精密加工、仓储物流等领域的普及速度。

制造企业可以采用分步改造的方式落地智能化升级。优先在单一产线试点接入一脑多体系统，验证作业效率和改造成果。试点运行稳定之后，再逐步拓展到全厂区设备替换和系统升级，规避一次性改造带来的投入风险。

产业端的协同布局，会持续完善具身智能的落地生态。统一的技术底座和开放的合作模式，会吸纳更多行业企业参与共建，推动具身智能从单一工业场景，延伸到更多民用和商用领域。