江西本土AI来了！“骨赣”大模型能帮老百姓解决看片难的闹心事？

2026年3月26日，南昌大学第一附属医院联合上海影禾医脉智能科技有限公司、江西一脉阳光集团股份有限公司，举行三方战略合作签约暨“骨赣”大模型合作研发启动仪式。这款聚焦骨关节磁共振影像解读的AI大模型，是国内外领先的、真正理解多序列磁共振的骨关节专用模型，其研发启动标志着江西在医学影像人工智能领域迈出关键一步，也为破解群众“看病难、看片难”的闹心事儿，给出了实打实的解决方案，让优质医疗服务真正沉到老百姓家门口。

看病就医时，磁共振影像解读向来是关键环节，也是最让患者和医生头疼的环节之一。全国目前仅有约七万名放射科医生，业内估计实际缺口高达几十万，基层医院的缺口更是突出。基层医疗机构里，懂看磁共振片子的医生少得可怜，患者拍了片，要么等上好几天才能等到专家会诊，要么得往市区大医院跑，来回折腾不说，还耽误病情。更让人揪心的是，不同医院的诊断水平参差不齐，部分基层医生经验不足，很容易出现漏诊、误诊的情况，不少患者因此多花冤枉钱、多受冤枉罪。

江西作为农业大省，农村人口占比不低，基层医疗资源薄弱的问题更为明显。遂川县一位村民就曾坦言：“以前膝盖疼拍了磁共振，在乡镇卫生院没人能看懂，只能坐一个多小时车去县城，排队等专家看片，一来一回就是一整天，折腾得够呛。”艾瑞咨询相关数据显示，基层患者做磁共振检查后，平均等待诊断报告时间长达48小时，而省级医院的影像科医生，每天要处理80-100份CT报告、60-80份磁共振影像，工作强度大到离谱，也难以兼顾基层患者的需求。这一困境，正是“骨赣”大模型研发的初衷。

AI化身“影像专家”破局民生痛点

“骨赣”大模型的核心本事，就是能像经验丰富的影像专家一样，读懂磁共振影像里的各种“门道”。不同于传统AI只能分析单一序列的影像，它能智能融合PD、T1、T2等多种序列信息，精准识别膝关节的骨骼、韧带、半月板等解剖结构，自动检测常见病变，还能直接生成结构化诊断报告。医生只需简单复核确认，就能高效完成高质量报告，大大节省了读片时间。

目前，AI影像诊断的准确率已达到较高水平，在多个领域接近甚至超越人类专家，准确率集中在85%-99%区间。“骨赣”大模型依托南昌大学第一附属医院的临床资源、影禾医脉的算法技术和一脉阳光的多中心影像数据库，用千万级影像数据训练打磨，初期聚焦膝关节病变解读，后续还会逐步扩展到肩、髋、腕、踝等多个关节，覆盖更多病种。

在南昌大学第一附属医院的前期测试中，“骨赣”大模型对膝关节常见病变的识别准确率达到92%以上，读片速度比人工快5倍，一份磁共振影像解读，AI只需数秒就能完成，而人工至少需要15分钟。这样的效率，能让基层患者当天拍片、当天拿到诊断报告，不用再漫长等待，也不用来回奔波。

构建“产研学医用”融合新路径

“骨赣”大模型的研发，离不开三方的携手发力，更是江西落实《江西省“人工智能+”行动方案》的具体实践。南昌大学第一附属医院作为牵头单位，拿出顶尖的临床资源和科研能力，提供大量真实的临床影像数据和专业的医疗指导，确保模型贴合临床实际需求；上海影禾医脉带来业内首创的医学影像专业基座模型，用成熟的算法技术为模型研发保驾护航；江西一脉阳光则依托多中心影像数据库与产业化场景，为科研成果落地提供有力支撑。

三方将共建“人工智能智慧影像实验室”，围绕数据标准建设、基座模型训练、临床辅助诊疗探索、科研成果转化等重点任务，系统性推动“产、学、研、医、用”深度融合。这种合作模式，不仅能加快模型研发进度，更能让技术快速落地应用，避免“研发与临床脱节”的问题，让AI技术真正服务于患者、服务于医疗一线。

南昌大学第一附属医院党委书记廖岚在启动仪式上表示，“骨赣”大模型首先会服务好医院的日常诊疗，更重要的是要通过AI赋能基层，让更多患者在家门口就能享受到三甲医院的同质化诊断服务。这种“立足临床、服务民生”的定位，也让这款本土AI大模型更接地气、更有温度。