雷军千万年薪挖的“天才少女”罗福莉主持设计的首秀小米AI，比DeepSeek还强

12 月 18 日小米人车家全生态大会上，95 后 “天才少女” 罗福莉一亮相就炸了场 —— 她带队研发的 MiMo-V2-Flash 模型，直接叫板自己曾参与打造的 DeepSeek 系列。​这背后藏着雷军的 AI 野心：能让他开出千万年薪的，是罗福莉实打实的履历。这位从四川山村走出来的工程师，北大硕士期间就在 AI 顶会发了 20 多篇论文，后来更是 DeepSeek-V2 的核心开发者，亲手打造过 “中文能力第一梯队” 的大模型。2025 年 11 月她加盟小米时，外界就猜到：小米要在 AI 战场动真格了。​

新模型硬刚旧东家：3 大杀招超越 DeepSeek

罗福莉没让人等太久，MiMo-V2-Flash 一出手就拿出了硬核数据：​代码能力封神：在多语言软件工程测试中，解决了 71.7% 的问题，不仅碾压所有开源模型，甚至比肩 GPT-5 这样的闭源标杆；​速度成本双杀：每秒能生成 150 个字符，比 DeepSeek-V3.2 更快，输入 100 万个字符才花 7 毛钱，价格仅为 Claude 模型的 2.5%；​Agent 能力拔尖：在智能体任务测评中冲进全球开源模型 TOP2，能连续完成数百轮工具调用，这正是小米设备互联急需的能力。​更妙的是 “以小博大”—— 它的参数只有 309B，是同类模型的 1/3，却靠技术优化实现了性能追平。​

不是 “大力出奇迹”：小米 AI 的底层密码​

很多人以为大模型拼的是参数规模，但罗福莉戳破了真相：“单纯堆算力的时代过去了”。小米的秘诀在两处：​
混合注意力机制：用 5:1 的滑动窗口注意力与全局注意力组合，既保证长文本理解能力，又让推理效率提升 2 倍，就像给模型装了 “精准导航 + 高速引擎”；​MOPD 训练黑科技：通过多教师在线蒸馏，用 1/50 的算力就达到了传统模型的效果，解决了 AI 研发 “烧钱如烧纸” 的痛点。​这恰好契合小米的需求：既要高性能，又得适配手机、汽车等终端的轻量化部署。​

不止于模型：雷军的 “人车家 AI 棋局”​

发布 MiMo-V2-Flash，本质是小米生态的 “补脑手术”。目前小米连接着 10 亿台设备，但过去的 “超级小爱” 只是指令执行者，现在有了智能体能力的模型，情况就变了：​手机里的 AI 能直接生成代码帮你修图；​汽车能预判路况并联动家里的空调提前启动；​智能家居会根据你的习惯自主调整模式。​为了实现这个目标，小米一年砸 75 亿在 AI 上，还建了万卡 GPU 集群，挖来罗福莉负责基础模型、陈龙攻坚智驾 AI，形成 “双核驱动”。罗福莉在演讲里说的 “打造虚拟宇宙”，其实就是用 AI 打通所有硬件的 “任督二脉”。​

思考：小米 AI 还差最后一步​

不过现在就喊 “赢了” 还太早。最大的问题是 309B 的参数规模，离手机、手环等端侧设备的部署要求还有距离。好在小米已经明确了路线：一边把模型轻量化，塞进澎湃 OS；一边攻坚物理模型，让 AI 懂现实世界的规律。​对行业来说，这倒是个重要启示：硬件企业做 AI，不必跟互联网公司拼通用大模型，像小米这样 “小模型 + 强生态” 的路线，或许更能落地生根。毕竟 AI 的价值，最终要体现在每台设备的体验里。​

数据来源和参考文献：

蓝鲸新闻 2025 年 12 月 18 日《罗福莉首秀，雷军的 AI 新战事》

36 氪 2025 年 12 月 17 日《罗福莉首秀前，小米突然发布，代码全球最强》

搜狐网 2025 年 12 月 18 日《小米 AI 新征程：罗福莉领衔，人车家生态借 AI 再进化》