有消息显示，罗福莉在朋友圈官宣加入小米 Xiaomi MiMo 大模型团队

12 月 17 日小米 “人车家全生态” 大会上，95 后罗福莉的首次公开亮相，比新模型更让人兴奋 —— 这位曾主导 DeepSeek-V2 研发的 “AI 天才”，终于亮出加盟小米后的首份答卷：MiMo-V2-Flash 开源模型。​雷军的耐心没有白费。从 2023 年底传出千万年薪挖角，到 2025 年 11 月罗福莉朋友圈官宣加盟，再到如今模型落地，背后是小米两年多的技术铺垫：2023 年 4 月成立大模型团队，栾剑带队打基础；2024 年 4 月 “Xiaomi MiMo” 公众号官宣，正式打响名号。而罗福莉的加入，相当于给这支团队装上了 “顶尖引擎”，这位北大硕士在 AI 顶会发过 20 多篇论文，亲手打造过中文能力顶尖的大模型，正是小米急需的技术核心。​

309B 参数的 “效率怪物”：MoE 架构藏着什么黑科技

外行看参数，内行看架构。MiMo-V2-Flash 的 309B 总参数看着唬人，但真正厉害的是MoE 混合专家架构，就像医院分科室看病，模型里的 “专家网络” 各管一摊，每次只激活 15B 参数干活。​这种设计直接造出 “性价比王炸”：​代码能力封神：在 SWE-bench 工程测试中拿 73.4 分，比 DeepSeek V3.2 还高，能直接修复真实代码漏洞；​速度成本双杀：每秒生成 150 个字符，比同类模型快 2 倍，输入百万字符才花 0.1 美元，是 Claude 的 1/30；​长文本不 “断片”：支持 256k 上下文，能一口气处理整本书的内容。​罗福莉在会上点出关键：“这不是大模型，是高效智能体的‘沟通语言”，它能联动硬件、处理任务，而非单纯回答问题。​

开源不是 “做慈善”：雷军的生态棋局藏在细节里​

小米突然开源顶级模型，算盘打得很精。要知道，MoE 架构曾是谷歌、Meta 的 “压箱底技术”，因为训练时容易出现 “专家忙闲不均” 的负载均衡难题。而小米不仅攻克难题，还主动开源，核心是要抢生态话语权。​对开发者来说，免费拿到 309B 参数的模型，能快速适配小米设备；对小米而言，这是给 “人车家全生态” 补 “大脑”：​短剧创作降门槛：用 “闪剪 AI” 上传 30 秒视频，MiMo 能复刻数字人、自动剪高光，商家出片效率提 10 倍；​SU7 智能升级：现有小爱音箱能控车，未来 MiMo 可实现 “看一眼后视镜自动调座椅” 的多模态交互；​终端无缝联动：15B 活跃参数刚好适配手机、手环等端侧设备，让 AI 从云端走进硬件。​罗福莉说得直白：“开源是让全人类智慧帮小米迭代 AI，这是通往 AGI 的最快路径”。​

热潮下的冷思考：小米 AI 还差 “最后一公里”​

但现在就喊 “赢了” 还太早，两个难题绕不开：​端侧部署挑战：15B 活跃参数虽小，但要塞进手环、耳机等低算力设备，还需进一步轻量化；​生态协同深度：目前短剧工具、汽车控车还是 “单点发力”，要实现 “看短剧时车自动预热”，需打通数据壁垒。​解法其实藏在技术细节里：用 MoE 的 “动态激活” 特性，让设备按需调用算力；参考 “辅助负载均衡损失” 技术，优化多设备数据分配。小米已经迈出第一步 —— 把模型权重放上网，让开发者帮着找 Bug、做适配。​

给行业的启示：硬件企业的 AI 该这么玩​

小米的打法给同行上了一课：比起跟互联网公司拼通用大模型，硬件企业更该走 “小激活参数 + 强生态绑定” 的路线。就像 MiMo 不是为了跟 GPT-4 比跑分，而是为了让小米设备更聪明。​对普通人来说，这意味着以后做短剧不用买专业设备，开 SU7 能跟车 “聊家常”，AI 终于从实验室走进了生活。

数据来源和参考文献：

小米汽车官网  2025年12月18日《SU7 产品介绍》