腾讯宣布升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部

12 月 17 日腾讯的人事公告藏着关键信号：前 OpenAI 研究员姚顺雨同时向总裁刘炽平和技术事业群总裁卢山汇报，身兼 “总办首席 AI 科学家 + 两大部门负责人”。这不是普通的人才引进 —— 这位清华姚班出身的 27 岁学者，正是提出 “思维树” 框架和 ReAct 智能体范式的核心人物，他的研究被引用超 1.5 万次，直接定义了现代语言智能体的技术标准。​腾讯此举显然是 “掐尖”：在阿里砸 1200 亿搞 AI 基建、字节发布 Seedance 视频模型的白热化竞争中，姚顺雨的加盟相当于给腾讯安上了 “OpenAI 级” 的技术大脑。​

三大新部门 “铁三角”：破解大模型研发的 “卡脖子” 难题​

新成立的三个部门构成了腾讯 AI 的 “研发闭环”，每个都瞄准行业痛点：​AI Infra 部：专攻 “算力省钱术”，解决大模型训练 “烧钱如烧纸” 的问题。比如通过分布式训练技术，让混元模型训练效率提升 3 倍，推理成本降低 60%，这正是姚顺雨在 OpenAI 积累的核心经验。​AI Data 部：统一数据标准。过去微信、游戏的数据各成孤岛，现在要建成 “大模型粮仓”，还得负责模型效果评测，避免 “自说自话”。​数据计算平台部：打通大数据与机器学习的 “任督二脉”，让数据能直接喂给模型迭代，这对需要实时优化的广告、游戏场景至关重要。​这三部门联动，刚好补上腾讯 “工程强、研究弱” 的短板 ，毕竟目前 90% 工程师用 AI 写代码，但核心模型仍需突破。​

行业暗战升级：腾讯的 “差异化打法” 藏在哪

当下 AI 战场已从 “模型比拼” 变成 “体系大战”：阿里靠电商生态喂数据，字节凭短视频练多模态，腾讯则押注 “工程化 + 场景纵深”。​姚顺雨的技术方向恰好契合：他研发的 CoALA 模块化架构，能让大模型像搭积木一样适配不同场景。比如给微信做对话助手、给游戏写 NPC 脚本，不用重复训练大模型，直接组合模块就行。这比从头研发新模型节省 80% 时间，刚好匹配腾讯内部 900 个应用的落地需求。​更关键的是 “降本增效”：通过 AI Infra 优化，腾讯云 CodeBuddy 已实现 50% 代码 AI 生成，未来还要把这能力开放给企业客户 —— 这正是对抗阿里、字节的 “杀手锏”。​

冷思考：腾讯 AI 还缺 “最后一块拼图”​

不过腾讯的布局仍有挑战：​数据合规风险：整合微信、QQ 数据虽能增强模型，但需过隐私关，AI Data 部得建立 “数据防火墙”。​商业化闭环：目前 AI 主要服务内部，对外如何收费？是按算力还是按场景？仍需探索。​
多模态短板：字节、阿里已在视频生成领域发力，腾讯混元 3D 模型虽强，但视频能力仍需追赶。​解法其实藏在架构里：用 AI Data 部建立合规数据池，靠 AI Infra 降低对外服务成本，再让姚顺雨带队攻坚多模态 —— 这套 “组合拳” 若打通，腾讯有望在 2026 年实现 AI 收入占比翻倍。​

给行业的启示：不是堆钱，是搭 “作战体系”​

腾讯的调整给所有企业提了醒：大模型竞争不是 “单点突破”，而是 “研究 - 工程 - 场景” 的闭环。中小企业没必要硬拼大模型，不如学腾讯：​找 “垂直领域专家” 而非泛 AI 人才；​先建数据和算力基础，再谈模型落地；​
用内部场景先验证效果，再对外赋能。​毕竟姚顺雨再强，也需要三大部门做支撑。AI 战场的终局，从来不是 “天才打败凡人”，而是 “体系战胜单点”。

数据来源和参考文献：

央广网  2025 年12月17日《大模型研发架构升级，腾讯 AI 提速》

环球网  2025 年12月17日《架构重组、引入 OpenAI 顶尖人才 腾讯的 AI 战略要变了》