ConTech大会12月18日在北京举行 众多行业知名人士齐聚共议2026年AI走向

今年的 AI 圈像开了加速键：1 月 DeepSeek R1 以开源高效推理圈粉全球，春晚宇树机器人让具身智能走进千家万户，3 月通用 AI 智能体 Manus 更凭 “直接交付成果” 的能力，把邀请码炒到上万元。这些突破指向同一个转变 ——AI 不再只是 “问答工具”，而是能执行任务、融入物理世界的生产力。​正是在这一背景下，12 月 18 日腾讯 Hi Tech Day 大会上，柴天佑院士、何小鹏等大佬的对话，成了读懂 2026 年 AI 走向的 “风向标”。​

三大权威视角：2026 年 AI 的 “主战场” 在哪

工业智能：制造业的 “无错大脑” 成刚需​

中国工程院院士柴天佑一针见血：工业 AI 和通用大模型的核心区别是 “零容错”—— 感知、决策、执行必须全对。他以氧化镁砂生产线为例，数字孪生技术让高危工艺实现无人化，还能自主优化参数，这正是 2026 年制造业的核心需求。​清华教授团队补充，当前 80% 的工业 AI 项目卡在 “数据孤岛”，2026 年打通央企与工厂的公共数据池，将成为落地关键。​

 物理 AI：从数字世界冲进现实生活​

何小鹏的分享戳中普通人痛点：AI 正在 “跳出屏幕”。他预判未来十年，机器人、无人驾驶汽车、低空飞行器可能成为年轻人的 “新三大件”。这背后的关键技术是 “世界模型”—— 就像给 AI 装了本 “物理课本”，能提前模拟现实规律。​比如特斯拉用世界模型训练 Optimus 机器人，在仿真环境里练熟再到真实世界干活。2026 年，这种 “虚拟练兵 + 实体落地” 的模式，会让物理 AI 从概念走向实用。​

 治理兜底：5 亿用户催生 “安全网”​

信通院专家姜春宇在圆桌论坛上直言：生成式 AI 用户已破 5 亿，但 “AI 造假死蟹骗退款” 等乱象频发。好消息是，2026 年 1 月新《网络安全法》将实施，明确 AI 安全监管条款，这会成为行业发展的 “压舱石”。​

2026 破局关键：绕不开的三大挑战与解法​

工业 AI “落地难”：中小企业买不起算力？可采用 “算力租赁 + 行业模板” 模式，比如复用电子制造的成熟算法改造成食品加工方案。​物理 AI “不接地气”：机器人走路总摔跤？需打通仿真与现实数据，像宇树开源世界模型架构那样，让行业共享训练成果。​治理 “滞后性”：造假技术更新快？建立 “AI 生成内容溯源码”，从源头标注生成内容，公安机关同步建立 AI 诈骗快速响应机制。​

普通人的机会：AI 不是替代，是 “升级工具”​

何小鹏的比喻很实在：就像当年洗衣机取代搓衣板，物理 AI 会解放重复劳动。设计师用 Lovart 做初稿，自己聚焦创意；工人靠工业 AI 预警设备故障，转型成 “智能运维师”。2026 年的核心不是怕被 AI 取代，而是学会用 AI 升级自己。​说到底，AI 的终极价值从不是 “超越人类”，而是让工业更高效、生活更便捷 —— 这正是大会传递的核心：技术向善，落地为实。