华为AI芯片突然亮相，黄仁勋之前说的话应验了，英伟达H200没人要了？

华为近期正式推出多款全新AI芯片，还发布了基于这些芯片搭建的算力集群。消息一出，全网都在讨论。英伟达的H200芯片，之前被捧得很高，现在却很少有人问津。

先说说黄仁勋，他是英伟达的CEO，管着全球最火的AI芯片业务。英伟达做AI芯片几十年，之前一直垄断着市场，国内很多科技公司都得买他们的产品。

去年7月份，黄仁勋接受采访时被问到，华为的AI芯片能不能在AI训练上取代英伟达。他直接说，这只是时间问题。他还说，英伟达做了30年，华为只做了几年，就能和他们相提并论，已经很厉害。

当时很多人不信，觉得华为再厉害，也赶不上英伟达。毕竟那时候，英伟达的H200芯片刚出来，号称性能顶尖，美国政府还特意放宽限制，允许这款芯片出口到中国，还加了25%的技术税。

黄仁勋甚至亲自来中国，说这款芯片每季度能给英伟达带来20到50亿美元的出货量。那时候，很多人都觉得，华为想要追上英伟达，还得好多年。

华为这边，徐直军是副董事长、轮值董事长，主要负责芯片和AI相关业务。他去年9月份就公布了华为AI芯片的规划，说要一年一代，算力翻倍，还披露了昇腾950、960等一系列芯片的发布时间。

徐直军还说，华为要做系统级的创新，不只是单颗芯片，还要把很多芯片连起来，形成更大的算力集群。今年，华为就推出了基于384颗昇腾芯片的算力集群，整体性能比英伟达的旗舰产品还强。

华为这次推出的AI芯片，单颗性能虽然不如英伟达的H200，但把很多颗连起来，整体算力就能超过英伟达。而且华为的芯片，适配国内的AI大模型，用起来更顺手。

线上很多数码博主、行业博主，都做了华为新芯片的实测。他们把华为的算力集群和英伟达的H200做对比，发现华为的集群在处理大规模AI任务时，速度更快，也更稳定。

之前，国内的阿里、字节、腾讯这些大公司，都得靠英伟达的芯片做AI训练。现在，这些公司都开始下单买华为的芯片，一下子就订了几十万颗。

英伟达的H200芯片，三个月前被批准出口中国，本以为能大卖，结果一块都没卖出去，连询价的人都很少。美国商务部长在国会听证会上，也承认了这个事实，说中方现在根本不买这款芯片了。

不是H200不好用，而是华为的芯片更贴合国内公司的需求。国内的AI大模型，不需要用到H200那么高的单颗性能，华为的芯片集群刚好够用，价格还更合适。

而且华为还把自己的AI工具链、大模型都开源了，国内公司用华为的芯片，不用额外适配，上手就能用。英伟达的芯片，虽然性能强，但适配国内大模型，还得额外做很多调整。

有行业机构预测，今年华为在中国AI芯片市场的份额会升到50%，而英伟达可能会跌到8%。这个差距，比很多人预想的来得更快。

很多人会问，华为的芯片既然这么好用，是不是所有公司都该换成华为的。其实不是，得看具体需求。

如果是国内的公司，做的是国内的AI大模型，不管是训练还是推理，华为的芯片和算力集群都够用。性价比高，还不用依赖进口，不用担心后续被限制。

如果是做国际业务，需要和国外的AI生态对接，那可能还是得用英伟达的芯片。毕竟英伟达的生态做了几十年，很多国外的软件、模型，都只适配他们的芯片。

对于普通用户来说，这些芯片的变化，其实和日常使用息息相关。华为的芯片发展起来，国内的AI产品会越来越多，价格也会更便宜。比如AI办公软件、AI绘画工具，都会变得更好用、更实惠。

华为这次能推出这么有竞争力的AI芯片，不是突然爆发，而是积累了很多年。从2019年推出第一款昇腾芯片，到现在不断迭代，一步步追上英伟达，中间付出了很多努力。

现在，华为已经公布了后续的芯片规划，明年会推出昇腾960，后年推出昇腾970，每一代的算力都会翻倍。按照这个速度，用不了几年，华为在单颗芯片性能上，也能追上英伟达。

英伟达现在也在调整策略，准备推出更贴合中国市场的芯片。但现在国内市场已经被华为占据了大半，想要再抢回来，难度很大。

线上很多行业视频和文章，都在讨论这件事。大家普遍认为，华为AI芯片的出现，打破了英伟达的垄断，也让国内的AI产业，不用再担心被“卡脖子”。

对于那些想入局AI行业的小公司来说，现在不用再花大价钱买英伟达的芯片，华为的芯片性价比更高，门槛也更低。这也能让更多人参与到AI创新里来。