气候危机逼近，复旦 “伏羲” 模型守护日常防灾安全

全球极端天气越来越多，高温、暴雨、干旱轮番出现，地球能量失衡的情况一直在加重，还不断刷新历史最高纪录。以往的气象预报面对复杂的气候波动，经常出现预判慢、不准的问题，应对灾害时总是很被动。复旦大学研发的“伏羲”气象预测模型，靠着AI技术突破了传统局限，既能做日常天气预报，还能提前发出极端气候预警，给缓解能量失衡带来的气候风险，提供了实在的技术办法。

地球能量失衡越来越严重，老办法预报跟不上趟

近几年，地球吸收和散出去的能量严重不对等，再加上温室气体排放、大气环流异常等问题，全球气候系统变得越来越乱。权威监测数据显示，2023到2025年，地球能量失衡的幅度连续三年上涨，极端天气发生的次数比十年前多了47%，强对流、局部暴雨、持续高温等灾害，来得快、威力大、影响范围还广。

传统气象预报靠数值模式运算，耗算力、算得慢，对突发极端天气的预判不够准，往往只能在灾害快来之前短时间发提醒，相关部门和老百姓没多少时间应对。一些偏远地区、观测数据少的地方，预报准确率更低，面对能量失衡引发的一连串气候问题，很难提前做好准备、主动防范。

预报和实际气候波动对不上，各地应对极端灾害时总是陷入被动，农业生产、交通出行、民生保障等领域，都因为气象预判不准蒙受多余损失，补齐气象预报的技术短板，已经成了应对气候失衡的紧要事。

伏羲模型很实用，日常预报、灾害预警都能搞定

复旦“伏羲”模型抛开了传统预报的老思路，依靠AI大数据算法，整合海量气象观测数据，搭建起天气、气候一体的预测系统，短期精准预报和长期风险预警都能兼顾。这款模型能预测全球未来15天逐小时的气象数据，运算速度比传统物理模型快上千倍，3秒就能算出15天的天气预报，3分钟就能出具未来60天的气候趋势分析。

日常预报方面，伏羲模型的准确率超过国际主流预报模式，98.1%的气象要素评估指标比欧洲中期天气预报中心的标杆模式更优，温度、降水、风速等常规数据的预测误差大幅缩小，日常出行、农业生产、电力调度都能拿到靠谱的气象参考。

针对能量失衡引发的极端气候，伏羲模型还能提前预警，能捕捉到气候异常的前期信号，锁定极端降水、大风、干旱等灾害的移动路径和最强时段。2025年北京大风橙色预警、多地极端强降雨事件，伏羲模型都提前好几天精准预判，给应急响应、人员转移、物资调配留出了充足时间，补上了传统预报预警不及时的短板。

模型要落地见效，得多行业配合一起用

面对地球能量失衡的长期难题，伏羲模型不能只在气象部门使用，需要多个行业协同落地，才能把预报预警的作用发挥到最大。农业领域可以靠模型提前预判旱涝、高温风险，调整播种、灌溉、防灾计划，减少极端天气对粮食产量的影响；能源行业能根据精准预报，合理调配风电、光伏发电量，保障电网平稳运行。

应急管理部门可以把伏羲预警数据纳入应急工作体系，搭建“预报-预警-处置”的完整流程，针对极端灾害提前制定应对方案，降低人员伤亡和财产损失；普通民众也能通过官方渠道获取模型预测信息，提前安排日常出行、做好防灾准备。

伏羲模型的出现，给应对地球能量失衡提供了技术支撑，气候治理不能只依赖预报预警。依靠技术做好防范的同时，还要坚持绿色低碳发展，减少温室气体排放，从根源上缓解能量失衡。技术预警配合源头治理，才能慢慢改变气候异常频发的局面，守护全球生态环境稳定。