国产大模型再加速，智谱 GLM-4.5 强势来袭

国产大模型厂商的开源进程持续加速，近日，智谱正式推出最新旗舰模型 GLM-4.5，宣称是“专为 Agent 应用打造的基础模型”。

秉持开源原则，GLM-4.5 已在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License，商用无虞。此次发布的 GLM-4.5 有两个版本，均采用混合专家（MoE）架构。GLM-4.5 总参数量 3550 亿，激活参数 320 亿；GLM-4.5-Air 总参数量 1060 亿，激活参数 120 亿。二者都支持混合推理模式，有用于复杂推理和工具使用的思考模式，以及即时响应的非思考模式。而且，API 调用价格极具竞争力，输入低至 0.8 元/百万 tokens、输出 2 元/百万 tokens，高速版最高可达 100 tokens/秒。

GLM-4.5 的技术亮点在于首次在单个模型中原生融合了推理、编码和智能体能力，打破了其他模型功能单一的局限。在“跑分”环节，智谱选取 12 个代表性评测基准，GLM-4.5 综合平均分全球模型第二、国产模型第一、开源模型第一。

实战测试中，智谱接入 Claude Code，让 GLM-4.5 与 Claude-4-Sonnet 等模型在 52 个编程开发任务上一决高下。结果显示，GLM-4.5 在工具调用可靠性和任务完成度方面表现出色，还公开了测试题目和 Agent 轨迹，尽显自信。

从 Demo 展示来看，GLM-4.5 能力非凡。在 z.ai 官网输入“做一个 Google 搜索网站”，它能生成可用的搜索引擎；打造的量子功能箱功能齐全；还能生成可点击缩放的 3D 地球页面。与传统 AI PPT 工具不同，它能自主搜索资料、配图，以 HTML 形式编写图文，支持多种比例。

开发者体验上，GLM-4.5 兼容 Claude Code 等主流代码智能体。技术内核方面，其参数量仅为 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3，但性能不打折，得益于更高的参数效率。GLM-4.5-Air 更是用较少参数在推理评测中逼近 Gemini 2.5 Flash 与 Claude 4 Sonnet。

性能提升源于强大的训练过程，GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 先在 15 万亿 token 通用数据上预训练，再在 8 万亿 token 特定领域数据上针对性训练，最后通过强化学习增强能力。此外，其成本和效率优势明显，API 已上线 BigModel.cn，普通用户可在智谱清言和 Z.ai 体验满血版。

值得一提的是，上个月 OpenAI 在报告中直接点名智谱，肯定其在全球 AI 竞赛中的显著进展。智谱增长势头稳定，模型迭代快、开源尺度大，成为“AI 六小龙”中首个启动 IPO 的玩家也就不足为奇了。