储能告别固定程序，智能系统实现人机自然交互运行

为恒智能在上海举办新品发布会，推出全新AI能源操作系统WHES OS。这套系统由复旦大学科研团队全程领衔技术研发，是储能行业首款可以直接通过日常语言交互运行的智能系统。设备可以识别普通用户的口语、文字需求，读懂对应的生产和用电业务，自主完成运行策略调整，改变传统储能设备的运行模式。

这套技术成果来自复旦大学智能机器人与先进制造创新学院，由孙耀杰、王瑜带队的科研团队主导攻坚。团队长期深耕电力储能、智能能源调度相关技术，多年持续对接企业落地场景，打磨适配商用、民用的储能智能算法。为恒智能负责技术转化和产品落地，企业人工智能板块负责人张瑞祥参与整套系统的产品化打磨，让实验室技术适配真实的能源运营场景。

市面现有的储能系统全部依靠固定程序运行。工作人员需要掌握专业操作指令，提前设置好设备的充电、放电、稳压参数。日常电价波动、企业生产排班、天气状态出现变动后，设备不会自主调整运行方案。工作人员需要手动重新修改参数，调整不及时就会出现用电成本偏高、储能资源浪费的情况。

传统储能设备的运维工作，对人员专业度有硬性要求。普通园区、工厂的储能设备，需要专人定点值守监测数据、调整策略。非专业人员接触设备系统，没办法看懂后台数据，也不能根据业务需求调整设备运行状态，日常运维的人力成本投入偏高。

全新WHES OS系统去掉固定脚本运行的限制，搭载专属自研AI智能体。用户只用输入普通文字或者语音指令，不用任何专业代码和设备参数，系统就能识别核心诉求。用户提出生产保供、控制用电成本、优先使用绿电这类需求，系统会自动拆解对应执行逻辑。

系统可以实时读取电价波动、设备负荷、天气变化、储能余量等多项数据。几秒内就能算出最优运行方案，自主安排储能设备的充电时段、放电时段、稳压模式。企业用户说出次日生产用电需求，系统会提前规划低电价时段储电，生产高峰时段放电供能。

系统配备策略解释和数据回放功能。每一次自主调整的运行动作，都会留存完整记录，标注对应的调整原因和收益变化。运维人员可以随时查看系统决策逻辑，不用自行复盘数据，降低运维复盘的工作难度。设备出现异常苗头时，系统会提前预警，给出对应的排查方向。

整套系统采用云端、边缘、设备端协同的运行架构，覆盖家用、工商业园区、大型储能电站多类场景。小型储能设备可以适配家庭日常用电调峰，降低家庭电费支出。大型工商业储能设备，可以对接工厂生产排班，匹配企业经营节奏。集中式储能电站，可以接入公共电网，辅助电网完成稳压调峰工作。

真实落地数据显示，搭载这套智能系统的储能项目，整体收益出现明显提升。智能调度模式可以减少无效储能运作，提升绿色电能利用率，规避人为操作滞后带来的经济损耗。常态化自主运行的模式，直接减少人工值守的时间和人力投入，降低储能设备的长期运营成本。

普通用户和企业可以适配对应的使用方式。家庭用户可以通过简单语音指令，调整储能设备的运行偏好，适配日常居家用电习惯。中小企业不用配备专业储能运维人员，系统自主完成全天调度，适配小型企业的用电预算和生产节奏。大型能源运营企业，可以依托系统的自主决策能力，同时管控多站点储能设备，简化批量运维流程。

储能行业的智能化升级，一直停留在自动化监控、远程操控的基础层面。行业缺少可以自主适配业务场景、自主动态调整策略的设备系统。复旦团队和为恒智能的这次技术落地，让储能设备具备自主思考和决策能力，推动储能设备从被动执行指令，转向主动适配场景需求。