从人工管控到智能生产，山东炼化大模型重塑产业发展模式

5月20日，山东潍坊举办炼化智炬大模型发布会。全省首个面向炼化行业的垂类人工智能大模型正式对外亮相。这款由山东移动和弘润石化联合打造的专属大模型，落地之后填补山东石化产业专属智能工具的空白，让当地传统炼化产业的数字化转型有了完整的落地载体。

本次发布会由潍坊市工业和信息化局主办，多位行业主管和企业负责人到场参与。潍坊市人民政府党组成员、副市长马勇，山东移动党委委员、副总经理颜承捷，潍坊市工业和信息化局党组书记、局长任光学出席本次活动。各方围绕AI技术赋能传统石化产业的落地路径，交流产业升级的实际推进方案。

山东是国内化工产业规模最大的省份，炼化产业链条覆盖生产、加工、运维、销售多个环节。省内布局大量炼化生产企业，产业整体体量大、从业人员多、生产场景复杂。传统炼化企业长期依靠人工经验开展生产管控、设备检修、安全排查等工作，产业智能化升级速度偏慢。

市面上通用人工智能大模型，适配互联网、办公、通用服务场景，没有炼化行业的专业数据和工艺积累。通用模型接入石化生产场景，没办法贴合炼化设备运行规律、工艺标准和安全规范，不能直接用于一线生产作业。行业一直缺少适配本土产业场景的专属智能模型。

全新发布的炼化智炬大模型，依托山东移动自研九天大模型基座搭建，搭配国产化算力设备运行。研发团队整理弘润石化数十年的生产工艺、设备运维、安全管控、节能生产等行业数据，把一线老师傅的实操经验、工厂标准化作业流程全部录入模型数据库。模型可以贴合炼化行业的真实生产逻辑开展智能服务。

这款垂类大模型主要覆盖五大核心生产场景，包含生产操作辅助、设备运行监测、工艺参数优化、厂区安全管控、生产节能降碳。一线工作人员可以通过模型完成工艺知识查询、操作流程核对、故障问题分析、生产参数调整等日常工作，减少人工统计和人工判断的工作量。

炼化厂区的设备数量多、运行周期长，传统运维模式依靠工作人员定期巡检排查。设备出现隐性故障的时候，人工巡检没办法第一时间发现问题，容易引发生产停滞、安全隐患、物料损耗等情况。这款大模型可以实时采集设备运行数据，提前预判设备异常状态，给到运维人员检修提醒。

炼化生产的工艺参数调整，直接影响生产效率和物料消耗。以往参数调整依靠老员工工作经验，新人上手需要长期学习积累。大模型可以根据实时生产状态，匹配对应的工艺标准，给到精准的参数调整建议，稳定生产线的出品质量，降低物料浪费和能耗支出。

厂区安全管理是炼化产业的核心工作内容。传统安全管控依靠人工巡查、视频监控，监控画面数量多，人工查看存在疏漏。大模型可以自主识别厂区违规操作、异常工况、区域风险，同步推送预警信息，全方位覆盖厂区安全监管场景。

山东移动相关项目负责人在发布会现场介绍，整套模型搭建算、数、模、台、用一体化的运行体系。模型不只是单纯的智能问答工具，能够深度融入工厂日常生产流程，适配企业常态化生产运营，真正落地到产业实操环节，区别于只做概念展示的智能产品。

传统石化产业的智能化改造，大多停留在设备联网、数据统计的基础层面，没有改变人工主导的生产模式。垂类大模型的落地，让人工智能深度参与生产决策、设备运维、安全管理、节能优化等核心环节，推动产业从传统人工模式转向智能驱动模式。

这套本地化炼化大模型，适配山东本土炼化产业的发展特点。后续可以开放适配接口，接入省内更多炼化企业的生产系统，帮助中小石化企业降低智能化改造门槛。企业不用花费高额成本搭建专属AI系统，依托公共垂类模型就能完成数字化升级。

山东本地有明确的人工智能赋能制造业扶持规划，后续会持续加大资金和政策投入，推动AI技术和传统工业深度融合。炼化智炬大模型的落地，为全省石化行业转型提供可复制的落地样板，带动整个炼化产业链的智能化、绿色化升级节奏持续加快。

未来这套模型会持续迭代更新，接入更多生产场景数据，优化工艺适配能力和风险识别精度。覆盖范围会从单一工厂拓展到区域炼化产业集群，全面提升山东炼化产业的智能生产水平和市场竞争力。