OpenAI 赌上全部：AGI 完成 80%，剩下的 20% 到底藏着啥难关

深夜的播客访谈里，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼扔出重磅消息，直说AGI（通用人工智能）的完成度已经到了七八成，用不了多久就能真正落地。他说话时带着股破釜沉舟的劲儿，为了搞定剩下的两成，OpenAI要砍掉所有没用的项目，把所有赌注都压在AGI上。这话一出，AI圈彻底炸了，有人惊叹进度快，有人怀疑这是吹牛皮，更多人好奇，OpenAI到底要砍什么、赌什么，剩下的20%又难在哪。

记者找了AI行业分析师、业内从业者聊，也翻了OpenAI最近的动作，慢慢理清了这背后的事儿。先补点背景，AGI说白了就是能像有文化的成年人一样，搞定几乎所有电脑上的脑力活，不用专人教，能自己想问题、解决难题。这几年OpenAI靠着ChatGPT积累了大量用户，还在打磨核心技术，去年刚拿到1220亿美元融资，却突然砍掉不少项目，这份反常操作，全是为了盯着AGI这一个目标。

说AGI完成80%，是真的还是吹的

布罗克曼在访谈里说得实在，他自己有个老测试，让AI做个网站，当年他学编程时要花好几个月。去年用AI还得花四小时，输一堆复杂指令，到2025年12月，只说一句话，AI就直接搞定了。就是这次大进步，让他敢说AGI完成度到了80%。

还有个更有说服力的事儿，一位物理学家卡了一个难题很久，把问题交给OpenAI的模型后，12小时就拿到了解决方案。这位物理学家说，这是他第一次觉得模型是真的在“思考”，甚至觉得这问题人类可能永远解不开。布罗克曼说，看到这样的情况，就知道得加倍投入，就算砸三倍钱也值得。

记者问了AI行业分析师，对方表示，布罗克曼说的80%，更多是指基础能力，比如AI在编程、写文案、分析数据这些方面，已经能比得上甚至超过人类。但这不代表AGI快成了，业内对AGI的定义本来就没个准数，不少顶尖学者说，真正的AGI得啥都会，不能偏科，可现在的AI在很多基础任务上，还不如普通人。

OpenAI砍光项目拼AGI，真的这么狠

OpenAI说的“砍光一切”，不是随便说说，最近已经有不少项目停了。最让人意外的就是Sora，这个之前火遍全网的视频生成工具，说关就关，连最大合作伙伴迪士尼都没提前收到消息。

Sora停掉一点都不意外，记者了解到，它的留存率差得很，下载量一开始330万，三个月就掉了66%，每天光运行就烧1500万美元，整个生命周期才赚了210万美元，根本撑不住。布罗克曼说，OpenAI的技术路线就像棵大树，GPT系列和Sora是两个分支，同时追两个分支，算力根本不够，只能选一个。

除了Sora，OpenAI还砍了不少“没用的包袱”：ChatGPT的购物即时结账功能，上线没几个月就撤了；NSFW聊天模式被搁置；花60多亿美元收购公司做的AI硬件，到现在还没影子。这些项目看着热闹，实则分散精力，还烧了大量资金，砍了它们，才能把算力、人力、资金全集中到AGI上。

业内人士说，OpenAI内部为了分算力，没少闹矛盾，随着AGI研发推进，算力缺口越来越大，砍项目也是没办法的事。布罗克曼也承认，这么做肯定会错过一些机会，但在AGI这条路上，必须学会取舍，赌注已经下了，结果只能等时间验证。

剩下20%的AGI，难在什么地方

别看OpenAI说得坚定，剩下的20%才是最难啃的骨头。记者从多位AI研究者那知道，现在的AI虽然能搞定不少专项任务，但有两个大问题，是AGI落地的最大阻碍。

第一个问题是“偏科”。现在的AI在编程、写文本这些方面很厉害，但在一些人类随便就能搞定的基础事上，却老出错。比如理解复杂的话里话外意、判断细微的情感，或者处理没有固定答案的问题，AI往往会犯低级错误。有顶尖学者研究过，当前最厉害的AI，在AGI需要的核心能力上，一半表现极好，一半却差得远，还有少数维度几乎得零分。

第二个问题是算力和资金压力。AGI研发需要海量算力，OpenAI每年烧钱的速度快得吓人，去年一年就烧了80亿美元，比预估多了10亿。虽然有融资撑着，但随着研发深入，算力需求还会翻倍，后续的资金压力只会越来越大。而且英伟达当初承诺的1000亿投资，最终可能只有300亿落地，还是代金券，根本解不了燃眉之急。

除此之外，AGI的安全和合规问题也不能忽视。一旦AGI真正落地，怎么保证它不被乱用，怎么保护用户隐私，怎么避开伦理风险，都是必须解决的事。目前行业内还没有明确的规则，这也给OpenAI的研发添了不少麻烦。