MIRIX：全球首个多模态AI记忆系统，重塑大模型心智能力

准确率超传统方法410%，内存节省99.9%，首款个人记忆助手同步上线

划时代突破：AI终于能“记住你”
尽管大模型已渗透生活各个场景，其本质仍是“无记忆的金鱼”——每次对话都在清零认知。加州大学圣地亚哥分校博士生Yu Wang与纽约大学教授陈溪联合推出MIRIX系统，首次赋予AI类人的结构化长期记忆能力。这项开源技术已在两项关键测试中碾压现有方案：

• 多模态理解任务ScreenshotVQA：准确率比传统RAG高35%，存储开销降低99.9%；对比长文本模型，性能提升410%且内存节省93.3%

• 长对话任务LOCOMO：以85.4%准确率刷新纪录，逼近人类表现

为什么是革命性范式？
传统方案（如RAG、上下文窗口扩展）本质是“知识碎片拼贴”，而MIRIX构建了六大人脑级记忆模块，通过动态路由实现认知进化：

三大技术颠覆

1. 多模态认知引擎
   支持屏幕截图、对话日志、文件等多源数据融合分析，突破纯文本局限

2. 智能体协同工作流
   元记忆管理器统领6个记忆Agent，实现并行更新与精准检索：

   

3. 主动认知决策
   独创“分析意图→生成话题→分层检索”机制，告别机械匹配

开箱即用的个人AI助手
团队同步推出Mac端应用，实现：

• 实时记录屏幕操作与对话

• 本地SQLite数据库保障隐私

• 可视化记忆树管理

• 免费下载体验：https://mirix.io/

研究者宣言
“RAG只是临时创可贴，真正的智能需要在时间维度成长。”MIRIX标志着大模型从对话工具向持续进化的数字心智的关键跃迁。论文与代码已全面开源，推动AI记忆技术进入新纪元。

资源直达
论文：https://arxiv.org/abs/2507.07957
GitHub：https://github.com/Mirix-AI/MIRIX