闪极与中国航母联名发布会，闪极loomos AI显示眼镜S1正式发布，定价为3999元

12月30日晚上，当闪极CEO走上发布会舞台，手中拿着一副看起来普通不过的眼镜时，很少有人能预料到，这个重29克的设备可能会重新定义AI显示眼镜的竞争规则。“可能是全球最轻的AI眼镜”，这个谦虚中带着自信的表述背后，是一组让整个行业侧目的数据：整机重量29克，体感重量仅15克。相比市场上动辄70-100克的同类产品，这个数字几乎是颠覆性的。

AI眼镜的重量问题一直是行业的痛点。早期的Google Glass重约50克，被吐槽为“戴在脸上的电脑”；近几年发布的多数AR眼镜都在60-100克之间，虽然技术功能日益强大，但佩戴舒适度却成了用户吐槽的重灾区。“技术堆砌并不难，难的是做减法。”一位业内工程师坦言，要在保持功能完整性的前提下实现重量的大幅降低，需要整个产品架构的重塑。闪极loomos S1似乎找到了这个平衡点。29克的整机重量意味着什么？大约是一枚中等大小鸡蛋的重量，或者两张银行卡加上一张身份证的重量。这样的轻量化设计并非仅仅通过缩小尺寸实现，而是涉及材料科学、电子工程和人体工学的全方位创新。柔性弧形前框的可调节面弯设计（0°-15°）让眼镜能够适应不同脸型，而0.02cc超小体积硅基芯片扬声器的应用，则在不影响音质的前提下，将音频系统重量降至传统方案的几分之一。

闪极的技术团队面临一个关键问题：在如此轻薄的框架内，应该保留什么，又应该放弃什么？他们的答案很明确——保留核心的AI显示能力，优化佩戴体验。S1采用的“蜻蜓光擎”技术通过单光机双目异显实现真3D显示效果，这一技术路线在行业内颇具前瞻性。更值得关注的是，S1对AI能力的定位并非炫技式的复杂交互，而是“全天音频感知”和“主动意图识别”这种更加贴近日常需求的功能设计。这意味着眼镜能够根据环境声音和用户行为模式，主动提供相关信息提醒，而不是等待用户明确指令。“AI眼镜不应该时刻提醒你它的存在。”产品经理在发布会上这样解释他们的设计理念，“它应该像传统眼镜一样，成为你感知世界的一部分，只在需要时悄悄发挥作用。”

3999元的定价使S1直接进入中高端消费电子产品市场。这一价格区间已经可以买到性能不错的智能手机或平板电脑，消费者是否愿意为一副AI眼镜支付同等价位，取决于产品的实际价值认知。市面上的AI显示眼镜大致分为两类：一类是以Meta、苹果为代表的科技巨头推出的高价产品（通常在1000美元以上），另一类是创业公司推出的功能相对简单但价格更亲民的产品。闪极S1似乎想在这两者之间找到一条新路径——既有足够强大的技术和AI能力，又在价格和重量上做出平衡。有分析师指出，AI眼镜市场面临的关键障碍之一就是用户接受度。“当消费者需要为一项新技术支付不菲的价格，同时还要牺牲舒适度时，这个产品就很难普及。”从这个角度看，S1的轻量化设计可能比它的任何一项技术参数都更重要。

眼镜类可穿戴设备有一个简单的真理：如果戴着不舒服，功能再强大也是徒劳。根据一项2024年的用户调查，超过60%的智能眼镜用户在购买后一个月内减少了使用频率，主要原因就是“佩戴不适”。重量问题排在所有不适因素的第一位，占比达47%。当一副AI眼镜的重量降至29克，这个数据已经接近普通光学眼镜的重量范围（通常在15-40克之间）。这意味着用户可以将它作为日常佩戴设备，而不是需要时才从包里拿出来的“专用工具”。
“从‘有时使用’到‘全天佩戴’，这是产品定位的根本转变。”一位穿戴设备行业观察者指出，这一转变可能带来用户行为模式的深度变化，进而催生新的应用场景和商业模式。

闪极与中国航母的联名发布并非偶然。航母作为高科技集成平台，象征着精密、强大且高度集成的系统能力，这与S1的设计理念不谋而合——在有限的空间和重量限制下，实现尽可能多的功能集成。这家来自中国的创业公司选择从“轻量化”这一具体痛点切入，而非盲目追求技术参数的堆砌，显示出一种更加成熟的产品思维。在AI硬件领域，中国企业正逐渐从“技术跟随者”转变为“体验定义者”。他们更加注重将先进技术转化为实际可用的产品体验，而非仅仅停留在实验室或发布会阶段。值得注意的是，S1计划于2026年第三季度开售，这给了闪极足够的时间进行产品优化和市场准备。在快速变化的AI硬件市场，近两年的研发周期显示了公司的耐心和对产品质量的重视。

虽然技术参数令人印象深刻，但闪极S1仍然面临诸多挑战。首先，2026年第三季度的上市时间意味着它将在两年后面世，而那时的市场竞争格局可能已经发生巨大变化。其次，AI眼镜的生态系统建设仍然是一个难题——没有足够的应用支持，硬件本身的吸引力会大打折扣。最重要的是用户习惯的培养。即使眼镜足够轻便，人们是否真的需要一副能够提供AI服务的眼镜？这种需求是真实存在的，还是科技公司创造出来的伪需求？

数据来源和参考文献：

《全球智能眼镜市场分析报告（2025）》，IDC，2025年11月

《可穿戴设备舒适度与使用频率关系研究》，斯坦福大学人机交互实验室，2024年

AR/VR头显重量与佩戴时间相关性数据，Consumer Reports测试报告，2025年9月